B.Sc. v umělé inteligenci
Poznan University of Technology
Klíčová informace
Umístění kampusu
Poznań, Polsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
7 semestry
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 1 200 / per semester *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Občané mimo EU: 5 200 PLN/první semestr, 4 300 PLN/každý následující semestr; Občané EU: zdarma
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Umělá inteligence (AI) se orientuje na vývoj a aplikaci výpočetních technologií, které jsou inspirovány tím, jak se lidé učí, uvažují a rozhodují se. Od svého založení před šedesáti lety zažívá obor různé trendy s nepředvídatelnou rychlostí pokroku. Výzkum a technologie umělé inteligence dnes prostupují naše životy a výrazně ovlivnily oblasti, jako je doprava, zábava, domácí a servisní robotika, vzdělávání, bezpečnost a zdravotnictví. Je to způsobeno především záplavou dat a pozoruhodným úspěchem paradigmatu založeného na datech, které nahradilo tradiční paradigmata AI.
Poznan University of Technology nabízí titul B.Sc. Program v oblasti umělé inteligence, který je průkopníkem v Polsku. Sedmisemestrální program byl zahájen jako reakce na rostoucí poptávku po vysoce specializovaných expertech AI na polských i mezinárodních trzích. Učební plán si klade za cíl poskytnout absolventům hluboké znalosti počítačových věd a matematiky potřebné pro praktické aplikace umělé inteligence a také aktuální znalosti o nejnovějších trendech umělé inteligence. Kurzy jsou vyučovány v angličtině a jsou vedeny světově uznávanými vědci, jejichž výzkum v oblasti umělé inteligence byl oceněn prestižními cenami mezinárodních společností, časopisů a konferencí.
Od prvních semestrů se studenti seznamují se základními přístupy umělé inteligence, strojového učení a analýzy dat. Poslední dva roky jsou plně věnovány horkým oblastem výzkumu AI. Patří mezi ně zpracování velkých dat a přirozeného jazyka, hluboké a posilující učení, počítačové vidění, rozhodovací analýza a operační výzkum, evoluční výpočty, kolaborativní systémy, internet věcí a robotika. Kromě znalosti základních metod studenti získají interdisciplinární dovednosti potřebné pro budování inteligentních systémů, které dokážou efektivně spolupracovat s lidmi, a také pro aplikaci těchto nástrojů v různých obchodních sektorech a oblastech orientovaných na spotřebitele nebo společnost. Absolventi jsou připraveni pracovat jako počítačoví programátoři, datoví analytici nebo inženýři strojového učení a mají dostatečné znalosti pro zahájení vlastních AI startupů.
Přijímací řízení
Osnovy
Shrnutí kurzu
1. semestr
- Úvod do matematiky pro informatiku
- Počet I
- Úvod do umělé inteligence
- Diskrétní matematika
- Úvod do programování
- Úvod do výpočetní techniky
- Umělý život s kognitivními vědami
- Angličtina
2. semestr
- Lineární algebra
- Úvod do pravděpodobnosti
- Počet II
- Architektura počítače s nízkoúrovňovým programováním
- Algoritmy a datové struktury
- Operační systémy se souběžným programováním
- Angličtina
3. semestr
- Statistika
- Volitelný 1: Teorie informace / Metody komprese dat
- Objektové programování
- Databázové systémy
- Umělá inteligence
- Volitelný 2: Kombinatorická optimalizace / Diskrétní optimalizace
- Angličtina
- Kariérní zdroje
4. semestr
- Softwarové inženýrství
- Počítačové sítě
- Strojové učení
- Volitelný 3: Prvky konvexní optimalizace / Optimalizační metody pro analýzu dat
- Dolování dat
- Volitelný 4: Vizualizace dat / Grafika
- Robotika I
- Angličtina
5. semestr
- Hluboké učení
- Internetové aplikace
- Volitelný 5: Operační výzkum/ Průmyslové inženýrství
- Vyhledávání informací
- Inovativní podnikání
- Volitelný 6: Problémové třídy I: analýza dat / umělá inteligence
- Volitelný 7: Počítačové vidění / Zpracování signálů
6. semestr
- Zpracování přirozeného jazyka
- Volitelný 8: Analýza rozhodování / Podpora rozhodování
- Volitelný 9: Velká data a distribuované zpracování / Teorie a praxe zpracování velkých dat
- Volitelný 10: Posílení učení a multiagentní systémy / Výpočetní inteligence
- Robotika II
- Volitelný 11: Problémové třídy II: strojové učení / umělá inteligence
- Etika a výzkum
- Metodika psaní vědecké práce
- odborná stáž (4 týdny)
7. semestr
- Kybernetická bezpečnost
- Volitelný 12: Sémantický web a sociální sítě / Interakce člověk-stroj / Deklarativní programování a expertní systémy
- Volitelný 13: AI a hry / Evoluční výpočty
- Volitelný předmět 14: Internet věcí / Špičkové neuronové sítě
- Seminář
- Příprava na vědecký výzkum
- Příprava diplomové práce
- Bakalářský projekt vyvrcholení
Klíčová informace
- Univerzita: Poznan University of Technology Poznaň, Polsko
- Titul, který je třeba získat: Baster of Science, Engineering
- Web programu: B.SC. PROGRAM V UMĚLÉ INTELIGENCI
- Kontakt: Kancelář mezinárodních vztahů ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznaň, Polsko
Jazyk výuky: angličtina - ECTS body: 210
- Délka: 3,5 roku (7 semestrů)
- Způsob výuky: Přednášky, cvičení, laboratorní cvičení, projekty, stáže
Galerie
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Bakalářská kybernetická bezpečnost (BSc)
- Online
B.Sc. Vývoj softwaru
- Online
Bakalář v oboru informační technologie - softwarové inženýrství a podniková informatika
- Venlo, Nizozemsko