BA v politice a analýze dat

Prozkoumejte dnešní základní otázky pomocí aplikovaných statistických a datově analytických metod.

Přehled kurzu

• Naučte se teorie o politice a mezinárodních vztazích a o tom, jak tyto teorie porovnat v reálném životě, pomocí datové analýzy a technik datové vědy.
• Naučte se používat data a metody analýzy dat k hodnocení politik, porozumění politickým trendům, předpovídání a klasifikaci politických jevů a mapování a analýze komplexních síťových vztahů mezi politickými činiteli a organizacemi.
• Naučte se používat různé statistické programy používané ve státní správě, průmyslu a akademické sféře, včetně R, SPSS a dalších oblíbených balíčků.
• Užijte si možnost studovat v zahraničí nebo absolvovat odbornou stáž na čtyřletém volitelném kurzu.

Dny otevřených dveří

Pečlivě kontrolujeme všechny naše náborové akce s ohledem na rozvíjející se propuknutí koronaviru.

Vzhledem k tomu, že nyní nejsme schopni pořádat návštěvy na akademické půdě nebo navštěvovat akce jako UCAS a zámořské náborové veletrhy, podívejte se na obsah našeho virtuálního dne otevřených dveří, kde se dozvíte více o univerzitě.

Budete moci sledovat videa o univerzitě, včetně ubytování, financí pro studenty a konkrétních kurzů.

Naučíte se teorie o politice a mezinárodních vztazích, ale také se naučíte, jak tyto teorie převést do empirických otázek, které lze studovat pomocí reálných dat.

Konkrétně se naučíte datovou analýzu a techniky datové vědy, abyste vyhodnotili účinnost politik, porozuměli politickému chování, předpovídali a klasifikovali politické jevy a popsali a analyzovali sítě vztahů mezi jednotlivci, politickými činiteli nebo organizacemi.

Dokončením základních a volitelných jednotek můžete získat vyhledávané dovednosti, včetně:

• jak sbírat, popisovat a vizualizovat data;
• jak sestavit kvantitativní modely pro vysvětlení jevů;
• jak kvantitativně hodnotit účinnost politik;
• jak mapovat a analyzovat složité sociální sítě;
• jak implementovat klíčové algoritmy strojového učení;
• jak implementovat techniky analýzy dat a algoritmy datové vědy pomocí statistického softwaru včetně R, stejně jako proprietárních balíčků, jako je SPSS.

Pathway klade důraz na aplikaci moderních metod analýzy dat na skutečné problémy, i když budete mít příležitost naučit se některé základní teorie, postoupit dále ve své kariéře k pokročilejším postgraduálním kurzům a k náročnějším scénářům v politice. a průmysl.

Obsah kurzu pro 1. ročník

1. ročník kurzu vám poskytne široký úvod do společenských věd.

Studenti analýzy dat Pathway musí absolvovat základní jednotku SOST10021 Měření nerovností.

Obsah kurzu pro ročník 2

Ve 2. ročníku se začnete specializovat.

Studenti analýzy dat Pathway absolvují dvě základní jednotky:

• SOST20022 Essentials of Survey Design and Analysis;
• SOST20142 Aplikovaná statistika pro sociální vědy.

Obsah kurzu pro 3. ročník

Ve 3. ročníku si vyberete poslední oblasti specializace.

Studenti analýzy dat Pathway absolvují základní jednotku SOST30031 Odpovídání na otázky sociálního výzkumu pomocí statistických modelů.

Kromě toho se studentům doporučuje, aby:

• SOST30172 Kvantitativní hodnocení (politik, intervencí a experimentů);
• SOST30036 Data Science Modelling;

a alespoň jeden z:

• SOST30022 Pokročilá analýza sociálních sítí;
• SOST30012 Teorie a metoda v demografii.

Obsah kurzu pro 4. ročník

Pokud absolvujete roční odbornou stáž, absolvujete obsah kurzu 3. ročníku ve 4. ročníku.

Máme vynikající pověst, pokud jde o zaměstnatelnost, a v současné době jsme univerzitou, na kterou se nejvíce zaměřují přední náboroví pracovníci ve Spojeném království.

Absolventi vykonávají různé kariéry včetně žurnalistiky a médií, charitativních organizací, poradenství, státní správy, financí, marketingu, sociální práce, učitelství, práva a postgraduálního studia. Mezi nedávné příklady patří:

• AXA;
• Barclays;
• obchodní komora Greater Manchester, sněmovna parlamentu, ministerstvo spravedlnosti;
• Spojené národy;
• Centrum pro sociální spravedlnost;
• Google;
• ministerstvo zahraničí a Commonwealth Office;
• Nejprve učit.

Spolupracujeme se studenty a službou Careers Service, abychom do našich kurzů začlenili zaměstnatelnost prostřednictvím konkrétních kariér a akcí pro vytváření sítí.

Svou zaměstnatelnost můžete zvýšit také výběrem jednotek kurzu ve 2. roce z University College for Interdisciplinary Learning.