Bakalář z aplikované statistiky a datové vědy

Všeobecné informace

Popis programu

O programu

21. století přineslo v analýze dat nové výzvy a je stále více zřejmé, že řešení těchto problémů jsou jak statistická, tak výpočetní. To vedlo k velké poptávce po lidech v průmyslu i ve výzkumu, kteří jsou schopni čerpat z matematiky výpočtů i pravděpodobnosti, aby pochopili velké množství dat, která jsou shromažďována za účelem vyřešení velkých problémů. V dnešním světě bylo přijato, že abyste se o něčem dozvěděli, musíte nejprve sbírat data.

Statistika je umění učit se z dat

Datová věda je interdisciplinární odezvou na tuto poptávku a v našem bakalářském studijním programu se studenti řídí pečlivě vybranými osnovami pravděpodobnosti, matematické statistiky a informatiky. Vědecké statistiky se zabývají vyvozováním závěrů z pozorovaných dat. Typická situace ve studii například nastane, když je člověk konfrontován s velkou sbírkou nebo populací položek, které mají s nimi spojené měřitelné hodnoty. Vhodným vzorkováním z této kolekce a poté analýzou vzorků zahrnutých do vzorku doufáme, že budeme moci vyvodit některé závěry o sbírce jako celku.

Aplikovaná statistika je věda o metodách zpracování statistických dat. Znalost jeho základny je nezbytná pro každého praktikujícího. Statistická věda studuje procesy shromažďování, analýzy a přijímání následných rozhodnutí na jejich základě. Aplikovaná statistika je organizační a metodologický základ pro sběr informací. Jedním z nejdůležitějších praktických aspektů Data Science je práce se skvělými vzorky. Data Science je kombinací metod a nápadů, které nám umožňují porozumět obrovskému množství dat. Cílem našeho programu je naučit studenty používat matematické metody a výpočetní techniku v aplikovaných úlohách. Umožní bakalářům svobodně se orientovat na moderní přístupy a algoritmy statistického zpracování dat a poskytnout vedoucí pozice pro další vzdělávání.

Ve vyspělých zemích světa patří věda o údajích mezi nejžádanější profese. Podle výzkumu provedeného McKinsey

Profesní teoretické znalosti

Na konci tohoto programu bude student schopen:

  • Reprodukovat základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky;
  • Současné softwarové systémy zaměřené na modelování;
  • Aplikovat pravděpodobnostní a statistické metody v přírodních vědách;
  • Sestavte statistické modely problémů v různých oblastech, prozkoumejte databázi a na základě nich vyvodte závěry,
  • Vytvářejte efektivní algoritmy pro řešení různých problémů s programovacími nástroji;
  • Použijte matematické programování softwaru (Matematica, R-programování a Python) k řešení teoretických a praktických problémů;
  • Aplikujte matematickou statistiku v ekonometrii.
    Made with Canon 5d Mark III and loved analog lens, Leica APO Macro Elmarit-R 2.8 / 100mm (Year: 1993)

Markus Spiske / Unsplash

Přehled kurikula programu

Předmět v 1. ročníku, 1. semestru:

  • Arménský jazyk -1,
  • Cizí jazyk -1, (angličtina, ruština, němčina, francouzština),
  • Úvod do matematické analýzy,
  • Analytická geometrie,
  • Diskrétní matematika,
  • Vyšší algebra 1.

Předmět v 1. ročníku, 2. semestru:

  • Arménský jazyk -2,
  • Cizí jazyk - 2 (angličtina, ruština, němčina, francouzština),
  • Vyšší Algebra 2,
  • Matematická analýza 1,
  • Moderní programovací jazyky.

Předmět v 2. ročníku, 1. semestr:

  • Aplikovaná statistika a práce s daty,
  • Vyšší Algebra 3,
  • Matematická analýza 2,
  • Diskrétní pravděpodobnosti,
  • Diferenciální rovnice 1.

Předmět v 2. ročníku, 2. semestr:

  • Matematická analýza 3,
  • Finanční trh,
  • Teorie pravděpodobnosti,
  • Programování (python),
  • Práce s databázemi (SQL).

Předmět v 3. ročníku, 1. semestr:

  • Skutečná analýza,
  • Bayesovská statistika,
  • Data Science 1,
  • Matematická statistika,
  • Základy teorie algoritmů,
  • Náhodné procesy,
  • Časové řady,
  • Regresní modely.

Předmět v 3. ročníku, 2. semestr:

  • Aplikovaná statistika,
  • Funkční analýza,
  • Diferenciální rovnice s parciálními deriváty,
  • Prvky strojového učení,
  • Další kapitoly o matematické statistice,
  • Statistické programování,
  • Kurz - 1.

Předmět v 4. ročníku, 1. semestr:

  • Statistické modelování,
  • Metody výpočtu,
  • Metody optimalizace
  • Ekonometrické,
  • Data Science 2,
  • Statistiky náhodných procesů,
  • Kurz - 2.

Předmět v 4. ročníku, 2. semestr:

  • Profesionální stáž,
  • Závěrečná práce.

Způsobilost

Uchazeči musí mít dostatečné znalosti anglického, středoškolského diplomu.

Proces žádosti a potřebné dokumenty

Postup přihlášky se provádí v souladu s přijímacími pravidly bakalářských a magisterských programů Yerevan State University .

Zahraniční občané žádající o přijetí na Yerevan State University (YSU) by měli poskytnout:

  1. Formulář žádosti (viz níže) nebo href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
  2. Prohlášení o přijetí (viz níže) nebo href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
  3. Životopis v angličtině, arménštině nebo ruštině
  4. 2 ověřené kopie pasu (potvrzeno velvyslanectvím Arménie nebo zástupcem arménského konzulátu. Občané ze zemí SNS mohou poskytovat pouze ověřené překlady). První kopie je pro Yerevan State University , druhá kopie je nutná pro povolení k pobytu studentů.
  5. Kopie předchozích akademických osvědčení (diplomů) a přepisů (potvrzeno arménským velvyslanectvím nebo zástupcem arménského konzulátu. Občané ze zemí SNS mohou poskytovat pouze ověřené překlady).
  6. Ověřená a ověřená kopie rodného listu přeložená do arménštiny.
  7. 2 původní kopie všeobecného zdravotního osvědčení (toto osvědčení může poskytnout kterékoli arménské zdravotnické zařízení). První kopie je pro Yerevan State University , druhá kopie je nutná pro povolení k pobytu studentů.
  8. 8 fotografií (3/4)

Důležitá data

U studentů BA a MA je období pro předávání dokumentů od 1. června do 15. srpna. Výuka začíná 1. září.

Školné

1 300 000 AMD (asi 2730 USD podle aktuálního směnného kurzu Arménské centrální banky) za akademický rok.

Arménské vízum

Informace o získání arménského víza jsou poskytovány na webových stránkách Ministerstva zahraničních věcí Arménie ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). Při příjezdu do Arménie potřebné informace a pomoc při povolení k pobytu bude zajišťovat Katedra zahraničních studentů Yerevan State University .

Poslední aktualizace Bře 2020

Informace o škole

Yerevan State University provides high-quality education to ensure the competitiveness of its graduates in the local, as well as the global labour market. To deal with contemporary challenges and to e ... Čtěte více

Yerevan State University provides high-quality education to ensure the competitiveness of its graduates in the local, as well as the global labour market. To deal with contemporary challenges and to effectively accomplish its educational mission, YSU continuously upgrades the profile and content of its educational programmes, applies modern teaching and learning methods, and provides students with effective support services. Méně