Bakalář datové vědy (BDatSci)

Čtvrtá průmyslová revoluce má obrovský dopad na vědu a techniku tím, že je ovlivňuje mimořádným způsobem. Umělá inteligence, strojové učení, statistické učení, hluboké učení a velká data – to vše jsou pojmy v jádru disciplíny zvané Data Science. Práce téměř ve všech doménách je stále více řízena daty a tato pokračující transformace práce vyžaduje značný kádr talentovaných absolventů s vysoce rozvinutými dovednostmi a znalostmi v oblasti datové vědy. Kvalifikace v oboru Data Science je proto vysoce žádoucí a povede k mnoha pracovním příležitostem.

Ačkoli různé fakulty v posledních několika letech zavedly některé bakalářské studijní programy s datovou vědou jako ústřední oblastí, Stellenbosch University (SU) zahájila nový bakalářský studijní program v datové vědě se skutečně multidisciplinární povahou. Program BDatSci je v nabídce na adrese Stellenbosch University od roku 2021. Je nabízena na akademické půdě s kontaktními sezeními. Toto není nabízeno online ani vzdáleně.

Meziresortní a mezifakultní spolupráce

Tento program je prezentován na čtyřech fakultách, a to ekonomických a manažerských věd, přírodních věd, zemědělských věd a umění a společenských věd. Titul uděluje fakulta, na které je student zapsán ve čtvrtém ročníku.

S titulem v oboru datové vědy mohou absolventi využít své dovednosti k řešení skutečných problémů v oblastech tak rozmanitých, jako je genetika, zdravotnictví, elektronický obchod, finance, státní správa nebo maloobchod, abychom jmenovali alespoň některé.

Program BDatSci se skládá ze sady základních modulů na všech čtyřletých úrovních. Základní moduly položí základy pro studium v oblasti datové vědy. Ve zbytku máte relativně svobodnou volbu mezi hlavními oblastmi, abyste se mohli zaměřit na velmi konkrétní oblast v prostředí datové vědy. Při výběru dalších modulů (které nejsou součástí hlavní oblasti) vezměte prosím na vědomí ustanovení týkající se střetů v rozvrhu v obecné části na začátku různých fakultních kalendářů.

Proto je možné se v rámci tohoto programu zaměřit na specifickou oblast studia, tzv. focal area. Oficiálně se zaregistrujete na BDatSci na fakultě, která nabízí kontaktní oblast.

První rok: základní moduly (zápočty, semestr)

• Teorie a statistika pravděpodobnosti 114 (16, semestr 1)
• Matematika [kalkul] 114 (16, semestr 1)
• Matematika [kalkul a lineární algebra] 144 (16, semestr 2)
• Informatika [Úvodní informatika] 113 (16, semestr 1)
• Informatika [Úvodní informatika] 144 (16, semestr 2)
• Data Science 141 (16, semestr 2)

Druhý ročník: Základní moduly (zápočty, semestr)

• Matematická statistika [Teorie rozdělení a úvod do statistické inference] 214 (16, semestr 1)
• Matematická statistika [Statistická inference] 245 (8, semestr 2)
• Matematická statistika [Lineární modely ve statistice] 246 (8, semestr 2)
• Matematika [Pokročilý počet a lineární algebra] 214 (16, semestr 1)
• Informatika [Datové struktury a algoritmy] 214 (16, semestr 1)
• Informatika [Architektura počítačů] 244 (16, semestr 2)
• Data Science 241 (16, semestr 2)

Třetí ročník: Základní moduly (zápočty, semestr)

• Matematická statistika [Statistická inference a teorie pravděpodobnosti] 312 (16, semestr 1)
• Informatika [Strojové učení] 315 (16, semestr 1)
• Informatika [Datové báze] 34X (16, semestr 2)
• Data Science 314 (16, semestr 1)
• Data Science 344 (16, semestr 2)

Čtvrtý ročník: Základní moduly (zápočty, semestr)

• Úvod do statistického učení 441 (12, semestr 1)
• Data Science Research úkol 441 (40, semestry 1 a 2)

Ústřední oblasti zaměřené na kariéru

Ústřední oblasti jsou řízeny kariérou a kombinace modulů jsou povinné v každé z těchto ústředních oblastí:

1. Statistické učení (Fakulta ekonomických a manažerských věd): Statistické učení zahrnuje identifikaci trendů a vzorců v datech a jejich použití ke konstrukci matematických modelů, které lze použít k predikci nebo klasifikaci výsledků. Používá se v různých oblastech, jako je počítačové vidění, rozpoznávání řeči, sport a finance.

Moduly v této ústřední oblasti pocházejí převážně z matematické statistiky, kterou nabízí katedra statistiky a pojistné matematiky.

2. Informatika (Přírodovědecká fakulta): Informatika studuje principy a praxi počítání a zpracování dat; uvažuje o technikách řešení problémů a manipulaci s daty pro vše od směrování dat přes internet a napájení vašich sociálních médií až po ovládání satelitů GPS, výrobních robotů nebo dokonce vašeho počítače.

Moduly v této ústřední oblasti jsou převážně z informatiky, které nabízí Divize informatiky.

3. Analýza a optimalizace (Fakulta ekonomických a manažerských věd): Operační výzkumníci používají analytické a optimalizační techniky k tomu, aby svět změnili. Matematika se používá na složité problémy, aby se našly smysluplné poznatky a vylepšení založené na datech. Operační výzkum je věda o lepším rozhodování založeném na důkazech.

Moduly v této ústřední oblasti pocházejí především z operačního výzkumu, který nabízí katedra logistiky.

4. Aplikovaná matematika (Přírodovědecká fakulta): Aplikovaná matematika se zabývá aplikacemi matematických metod v reálném světě v oblastech, jako je věda, strojírenství, obchod, informatika a průmysl. Jde tedy o kombinaci matematiky, přírodních věd a doménových znalostí.

Moduly v této ústřední oblasti pocházejí převážně z aplikované matematiky, kterou nabízí Divize aplikované matematiky.

5. Behaviorální ekonomie (Fakulta ekonomických a manažerských věd): Behaviorální ekonomie studuje, jak psychologické a ekonomické faktory ovlivňují rozhodnutí, která děláme jako investoři, spotřebitelé, voliči a pracovníci. Aplikace těchto teorií na data poskytuje datovým vědcům příležitost porozumět, předvídat a ovlivňovat lidské chování.

Moduly v této ústřední oblasti jsou převážně z oboru Ekonomie, které nabízí katedra ekonomie.

6. Statistická genetika (Zemědělská fakulta): Statistická genetika je obor, kde se statistické metody používají k vyvozování genetických dat. Používá se v oblastech, jako je populační kvantitativní genetika, například šlechtiteli rostlin a konzervačními genetiky a v genetické epidemiologii, kde se studují účinky genů na nemoci.

Moduly v této ústřední oblasti pocházejí především z biologie a statistické genetiky, které nabízí katedra genetiky.

7. Geoinformatika (Fakulta umění a sociálních věd): Geoinformatika je věda a technika zabývající se strukturou a charakterem prostorových informací, jejich zachycováním, klasifikací a kvalifikací, jejich ukládáním, zpracováním, zobrazováním a šířením.

Moduly v této stěžejní oblasti jsou převážně z geoinformatiky, které nabízí Katedra geografie a environmentalistiky.

8. Statistická fyzika (Přírodovědecká fakulta): Statistická fyzika využívá sofistikovanou matematiku a simulace k prozkoumání a pochopení fyziky, která je základem všeho od kvantové mechaniky přes fázové přechody až po tovární matice a šrouby.

Moduly v této ústřední oblasti jsou převážně ze statistické fyziky, které nabízí katedra fyziky.