Bakalář přírodních věd v oboru informatiky
Fairfax University of America
Klíčová informace
Umístění kampusu
Fairfax, Spojené státy americké
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
4 years
Tempo
Plný úvazek, Poloviční úvazek
Školné
USD 6 330 / per semester *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* až 21 kreditních hodin za semestr školného. Účtují se další poplatky
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Program Bachelor of Science in Computer Science (BSCS) vzdělává a školí studenty, aby vytvářeli a implementovali řešení pro potřeby a problémy založené na informačních systémech ve výzkumných, komerčních, finančních, vládních nebo jiných typech organizací. Přístup tohoto studijního programu je integrovat teoretické a praktické aspekty informatiky a techniky. Program poskytuje směs teorie a aplikací a připravuje studenty na různé kariéry v oblasti informatiky v průmyslu, vládě a akademické sféře; a vytvoření základu pro další vzdělávání a růst v oblasti informatiky.
Budoucnost informatiky
Jádro tohoto programu se zaměřuje na rozvoj dovedností požadovaných od kompetentních a schopných jednotlivců v pracovní síle. Cílem je pomoci studentům rozvíjet vůdčí schopnosti a znalosti organizací s cílem dosáhnout pozitivního sociálního dopadu. V Leadership Core studenti rozvíjejí porozumění tomu, jak organizace fungují a jak v nich dochází ke změnám. Studenti absolvují kurzy ze tří doménových oblastí včetně rozvoje vedení (LD), organizací a kontextů (OC) a organizační psychologie (OP).
Oblasti zaměření
Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML)
Rozvíjí a prokazuje porozumění technikám umělé inteligence, algoritmům, budování znalostní báze a heuristickému vyhledávání.
Sítě a kybernetická bezpečnost
Rozvíjí porozumění protokolům a technikám kybernetické bezpečnosti k zabezpečení a ochraně citlivých informací a finančních aktiv podle standardů NIST a také implementuje a udržuje robustní systémy a sítě pro zabezpečení informací, které chrání organizace před kybernetickými útoky.
Data Science (DS)
Zaměřuje se na aplikaci principů a metod datové vědy k řešení problémů v reálném světě a také demonstruje a provádí statistickou analýzu komplexních dat.
Kariérní možnosti
- Digitální forenzní analytik
- Analytik kybernetické bezpečnosti
- Inženýr kybernetické bezpečnosti
- Správce síťového systému
- Inženýr umělé inteligence
- Inženýr strojového učení
- Vývojář dat strojového učení
- Návrhář interakcí AI
- Analytik počítačových systémů
- Vývojář softwaru
- Databázový vývojář
- Databázový administrátor
- QA Tester
Osnovy
Mikropověření informatiky
Co jsou mikro-pověření?
Jedná se o mini-kvalifikace, které prokazují dovednosti, znalosti a/nebo zkušenosti v dané oblasti nebo schopnosti.
- Pokročilá umělá inteligence a strojové učení (AAI)
- Pokročilé počítačové sítě (ACN)
- Pokročilá kybernetická bezpečnost (ACS)
- Pokročilá věda o datech (ADS)
- Pokročilé programování (AP)
- Pokročilý vývoj softwarových aplikací (ASDE)
- Pokročilý návrh systému (ASD)
- Základy umělé inteligence a strojového učení (EAI)
- Základy počítačové etiky (ECE)
- Základy počítačových sítí (ECN)
- Základy kybernetické bezpečnosti (ECS)
- Základy datové vědy (EDS)
- Základy programování (EoP)
- Základy vývoje softwarových aplikací (ESAD)
- Základy návrhu systému (ESD)
Učební osnovy
Kurzy oddělení všeobecného vzdělávání
Divize umění a humanitních věd (3 kurzy -9 kreditních hodin)
- HUMN 101 Úvod do umění a humanitních věd
- HUMN 105* Základy učení a bytí
- HUMN 125* Světonázory a modely akce
- PHIL 101 Filozofie
- RLGN 110 Srovnávací náboženství
Komunikační divize (2 kurzy - 6 kreditních hodin)
- COMM 110 Ústní komunikační dovednosti
- ENGL 120 Akademické psaní a výzkum
Divize matematických věd (1 kurz - 3 kreditní hodiny)
- MATH 160 Předpočet
- MATEMATIKA 165 Kalkulus I
Divize přírodních věd (2 kurzy - 6 kreditních hodin)
- BIOL 101 Obecná biologie
- CHEM 101 Obecná chemie
- GEOL 101Úvod do geologie
- PHYS 101 Vysokoškolská fyzika
Oddělení společenských věd a mezikulturních studií (3 kurzy — 9 kreditních hodin)
- Srovnávací vláda GOVT 120
- GOVT 130 Americká společnost a politika
- Geografie světa GEOG 101
- HIST 101 Světové dějiny
- INCS 300* Kontext globálního občanství
- INCS 325* Být globálním občanem
- SOCI 101 Sociologie
- PSYC 101 Psychologie
Oddělení transformativního učení a vedení v praxi (3 kurzy - 9 kreditů)
- TLLP 150 Praktiky učení a bytí
- TLLP 200 Navrhování života seberealizace
- TLLP 400 Navrhování života možností - koncepty, nástroje a procesy myšlení
*Označuje požadovaný kurz. Tento kurz pokračuje v přístupu „Learning to Learn, Learning to Be“, který je přijat v našem učebním plánu Transformativní učení a vedení v praxi (TLLP).
Požadované kurzy
|
|
Specializace
Specializace AI a ML: (6 kurzů - 18 kreditních hodin)
|
|
Specializace sítí a kybernetické bezpečnosti: (6 kurzů - 18 kreditních hodin)
- Přepínací a směrovací protokoly COMP 360
- COMP 365* Kybernetická bezpečnost a zabezpečení informací
- COMP 370* Essentials Digitální forenzní analýza
- COMP 391 Stáž v síti
- COMP 392 Stáž v kybernetické bezpečnosti
- COMP 410/510^ Systémy pro detekci a prevenci narušení
- COMP 411/511^ Zabezpečení cloudu
- COMP 412/512 ^ Speciální témata v síti
- COMP 419/519^ Speciální témata v kybernetické bezpečnosti
- COMP 430 Etické hackování
- COMP 431 Kryptografie a šifrování
- COMP 429 Zabezpečení operačních systémů
- COMP 433/533 ^ Bezpečnost internetu věcí a inteligentních měst
- COMP 434/534^ Řízení informačních rizik
- COMP 436 Správa a dodržování předpisů v oblasti kybernetické bezpečnosti
- COMP 486 Comp TIA Network+ a příprava testů
- COMP 487 Comp TIA Security+ a příprava na zkoušky
Specializace datové vědy: (6 kurzů - 18 kreditních hodin)
- COMP 362 Datová věda Matematické základy
- COMP 363* Algoritmické základy datové vědy
- COMP 364 Statistika nezbytná pro datovou vědu
- COMP 396 Stáž v oblasti datové vědy
- COMP 440* R Programování pro datovou vědu
- COMP 441 Statistické a výpočetní základy strojového učení
- COMP 442/542^ Numerická analýza
- COMP 443/543^ Distribuované výpočty náročné na data
- COMP 444/544^ Speciální témata z datové vědy
- COMP 484 Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
- COMP 485 SAS Certifikovaný datový vědec
*Označuje požadovaný kurz.
^Lze získat zápočet absolventského kurzu.
Poznámka: Studenti, kteří si přejí absolvovat kurz nabízený jinou specializací, mohou o to podat žádost svému poradci tím, že poskytnou zdůvodnění relevance přidání jako součást jejich profesní trajektorie, zamýšleného projektu a/nebo osobního zájmu. Na specializaci lze aplikovat maximálně 2 kurzy z jiných oblastí.
Přijímací řízení
Poplatek za studium programu
Stipendia a financování
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Bakalář přírodních věd v oboru počítačové inženýrství
- Chicago, Spojené státy americké
Bakalářské softwarové inženýrství
- Berlin, Německo
BSc (Hons) v informatice
- Bristol, Spojené království