Bakalář vědy o datech
S P Jain School of Global Management Singapore
Klíčová informace
Umístění kampusu
Sydney, Austrálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
Vyžádejte si informace
Tempo
Plný úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Jan 2024
* Poplatek za školné: 2018-19 je 20 500 AUD. 2019-20 je 21 000. 2020-2021 je 21 500 AUD.
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
přehled programu
90 procent údajů na dnešním světě bylo vytvořeno pouze za poslední dva roky. Někteří odhadují, že výroba dat bude v roce 2020 44krát větší než před několika lety. Jiní odhadují, že přibližně 2,5 quintilionových bajtů dat se generuje každý den. Celosvětová poptávka po vědeckých poznatcích v oblasti dat a počítačových znalostí přesahuje nabídku, s předpovědí velkého nedostatku analytiků po dobu nejméně dalších 10 let. Pro absolventy oboru Data Science to představuje vysokou potenciální pracovní příležitost.
SP Jain's Bachelor of Data Science (BDS) je tříletý kurz určený k přípravě absolventů, kteří mohou provádět vyšetřování řízených daty a provádět vizuální a pokročilou analýzu získáním a správou dat všech typů. Prostřednictvím tohoto kurzu budou absolventi rozvíjet hluboké porozumění v oblasti vědy o datech a technikách analýzy kvantitativních a kvalitativních dat, která povedou k řešení. Budou schopni identifikovat vzorce, předpovídat trendy a analyzovat data z odvětví, jako je výroba, bankovnictví a finance, maloobchod a zdravotnictví.
UPOZORNĚNÍ: TENTO PROGRAM NENÍ V RÁMCI SINGAPROVÉHO KAMPU SP JAINU.
Proč je SP Jainův bakalář vědy o datech?
ROZVOJ JAZYKOVÝCH ZNALOSTÍ V JEDNOTLIVÝCH POJIŠTĚNÝCH OBLASTECH ROKU 2018
Ve stále digitálnějším světě hraje Data velice důležitou roli při řízení rozhodnutí, inovaci a produktivitě velkých nadnárodních společností, neziskových organizací a vlád. Používá se k analýze trendů v sociálních médiích při formulování volební strategie, vyhodnocování meteorologických dat k předpovědi počasí nebo dokonce k analýze údajů o maloobchodních službách, které povedou k většímu prodeji.
Nový studijní program SP Jain v oboru Data Science umožňuje studentům rozvíjet důkladnou znalost Analýzy dat, rychle se přizpůsobit měnící se roli informačních věd a přinášet kreativní řešení pro řešení problémů, které vznikají v moderním podnikání.
Existuje skutečná hodnota, která může být získána z analýzy dat a po absolvování tohoto programu budete schopni pomáhat organizacím:
- Vypracovat lepší strategie, zlepšit provozní efektivitu, snížit náklady a ukončit rizika
- Udělat informace průhledné a použitelné při mnohem vyšších frekvencích
- Povolte shromažďování přesnějších a detailnějších informací o produktech a službách, a proto odhalte variabilitu a zvyšujte výkon
- Umožněte jemnější segmentaci zákazníků a umožněte přizpůsobení výrobků a služeb
- Pomoc při vývoji nové generace produktů a služeb
ZÍSKAJTE PRAKTICKÉ, REAL-SVĚTOVÉ POROZUMENÍ DATOVÉ VĚDY
Od dolování dat, strojního učení a sociálních webových analýz až po modelování simulací, dolování dat a algoritmické školení - v průběhu 3 let se BJ SP Jain dostane do hloubky do všech aspektů Big Data. Nejen z teoretické perspektivy, ale také prostřednictvím praktických, aplikovaných projektů a průmyslových stáží, které studentům pomáhají doplnit akademické znalosti o zkušenosti z reálného průmyslu, vytvářet smysluplné příspěvky firmám, vytvářet silné profesionální kontakty a hledat pracovní příležitosti na plný úvazek.
OTEVŘÍT S PRACOVNÍMI PRÁVA PO ZKUŠEBNÍM STUDIÍ V AUSTRÁLII
Austrálie byla vždy vzdělávacím centrem a přidání post-studijních prací (PSWR) po dobu dvou let * učinilo z Austrálie prospěšnější a zajímavější volbou pro vysokoškolské a postgraduální studium. Studenti BDS, kteří absolvovali 2 roky studia na vysoké škole v Sydney, mají možnost žít a zkoumat možnosti kariéry v Austrálii po dobu 2 let.
* Použitelné v souladu s platnými právy o vízové práci v Austrálii. Zákony mohou být změněny.
STUDIJÍTE NA JEDNÉ Z NAJLEPŠÍCH BĚŽNÝCH PODNIKATELSKÝCH ŠKOL
V posledních sedmi letech naší krátké, ale zdobené třináctileté historie byla škola a její program MBA zařazeny do tří světových šampionátů - Forbes, Financial Times a The Economist. V každém z těchto žebříček jsme nejmladší školou - úspěch, který jsme přiřadili našemu jedinečnému a inovativnímu modelu podnikatelského vzdělávání.
Podrobnosti o programu
Akademická stopa programu je složena ze základních a pokročilých odborných předmětů. Naše kurikulum je postaveno na principu, že se předměty stále více a více specializované, jak jste pokročili v programu.
Jedinečným rysem programu je požadavek, aby v posledním roce absolvovali aplikované analytické kampaně, které studentům poskytnou praktické praktické zkušenosti s identifikací a interpretací informací, které lze uplatnit ze surových dat, a využívají je k informovanému, matematicky platným rozhodnutím .
Rok 1
Předměty, které se uskutečnily v prvním ročníku programu, vytvářejí silný, obecný základ v oblasti datové vědy, matematiky a informatiky.
- Matematická statistika
- Úvod do počítačového programování
- Úvod do databází
- Lineární algebra
- Počet
- Úvod do datové vědy
- Statistická analýza dat
Rok 2 a 3
Ve 2. ročníku jsou zkoumány matematické a analytické otázky ve značné hloubce a studenti jsou vystaveni tématům jako je Integrace dat, Počítání, Datové struktury, Programování, Strojové učení a Matematická algebra a Aplikace.
- Algoritmy a datové struktury
- Integrace dat a skladování
- Vizuální analýza (nebo analýza průzkumných dat)
- Matricová algebra a aplikace
- Programování pro službu Analytics
- Spotřebitelské chování a marketingový výzkum
- Strojové učení
Pokročilé učení pokračuje v 3. ročníku prostřednictvím témat, jako je simulační modelování, dolování dat, analýza sociálních webů, pokročilá webová analýza a velké techniky a platformy pro zpracování dat.
- Dolování dat
- Object Relational a NoSQL Databáze
- Projekt Capstone pro vědu
- Sociální webová analýza (nebo web, internet věcí a dolování sociálních médií)
- Pokročilá analýza (analýza streamu, senzoru a časoprostoru)
- Techniky a platformy pro zpracování velkých dat
- Projekt Data Science Capstone II
Vstupné
Studenti musí absolvovat vysokou školu / střední školu / juniorskou vysokou školu nebo podobnou formu středního vzdělání a umístit do nejlepších 25% své třídy.
Studenti jsou zařazeni do výběrového řízení na základě svého 10. Ročníku nebo nejnovějšího zasedání (přijatých za poslední 2 roky) a SP Jain Entrance Test (SPJET) nebo skóre SAT.
Domácí žadatelé (australský):
- Osvědčení o vysokoškolském vzdělání v novém jižním Walesu (NSW) nebo jeho mezistátní hodnota: minimální ATAR 85
- Mezinárodní diplom z maturitní zkoušky: minimální skóre 32 bodů (z alespoň šesti předmětů, u tří na vyšší úrovni)
- Dokončení schváleného kurzu na úrovni Certifikátu IV přijatého u registrovaného poskytovatele technického a odborného vzdělávání v NSW nebo jeho mezistátním rovnocenném
- Získání kvalifikace považované za rovnocenné jednomu z výše uvedených tří bodů
Mezinárodní žadatelé:
- Všechny zkoušky pro certifikační zkoušku na střední škole v Indii (CBSE), indická školní osvědčení (ISC), ročník 12 zkoušky nebo vyšší sekundární osvědčení (HSC) od indických státních orgánů: minimální skóre 70%
- Mezinárodní diplom z maturitní zkoušky: minimální skóre 32 bodů (z alespoň šesti předmětů, u tří na vyšší úrovni)
- A Úrovně: minimální počet stupňů B, B, B v 3 předmětech pokročilé úrovně ve stejném sezení
Požadavky na anglický jazyk:
Žadatelé musí prokázat přijatelnou znalost angličtiny. To se hodnotí během hodnocení. Studenti, kteří nemají vzdělání v angličtině, musí mít přijatelné skóre v anglickém jazyce, jak je uvedeno níže:
- IELTS celkové skóre 6, bez pásma menší než 5,5
- TOEFL iBT skóre 60 celkově, bez pásma menšího než 20
- PTE skóre 50, bez pásma menšího než 45
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Bakalář v oboru umělá inteligence, datové a manažerské vědy
- Paris, Francie
Bakalářský titul z datové analýzy
- Caserta, Itálie
Bakalářský titul v oboru Business Intelligence a analýza dat
- Barcelona, Španělsko