Bakalářský titul z datové analýzy
University of Campania "Luigi Vanvitelli"
Klíčová informace
Umístění kampusu
Caserta, Itálie
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
3 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
Vyžádejte si informace
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Oct 2024
Úvod
Staňte se analytikem dat
Připravte se na kariéru datové vědy. Naučte se dovednosti a nástroje k objevování přehledů, sdělování kritických zjištění a vytváření řešení založených na datech.
Proč bych se měl ucházet o bakalářský titul Data Analyst?
Měli byste se zaregistrovat do programu, protože zvládnete dovednosti, které potřebujete k úspěšné kariéře datové vědy. Naučíte se analyzovat data a sdělovat přehledy pomocí výkonných nástrojů, jako jsou Python, R, SAS a SQL. Mít tyto dovednosti vás kvalifikuje pro roli analytika dat. Poptávka po kvalifikovaných profesionálech s pokročilými dovednostmi souvisejícími s daty nikdy nebyla vyšší, protože analytika dat se rychle stává nejvyšší prioritou organizací. Naše osnovy byly vyvinuty společně se soukromými a veřejnými partnery, aby zajistili, že studenti ovládají nejmodernější nástroje, a naši absolventi budou připraveni na práci po dobu, kdy dokončí své osnovy. Toto je perfektní studijní program pro každého, kdo se chce stát analytikem dat nebo plánuje další kariérní postup v oborech zaměřených na data.
Mezinárodně orientovaný datový analytik. Přednášky jsou vyučovány v angličtině, což vám dává dovednosti být konkurenceschopnými po celém světě.
Jeden program, dva stupně. Vybraným studentům bude navrženo strávit semestr na univerzitě Paris 13 (Paříž, Francie), aby zlepšili své dovednosti a získali dvojitý titul.
Stupeň v detailech
Myšlenka bakalářského oboru Data Analytics ve třídě L41-Statistics se zrodila z potřeby zaplnit mezeru v národních vzdělávacích programech pro rostoucí sektor, který požaduje uspokojení dovedností pro vzdělávání lidí, aby se stal jedním z nejvíce profesionální postavy známé jako Data Analyst.
Ve věku velkých dat skutečně roste (a roste poptávka) organizací (např. Společností, bank, pojišťovacích firem, výzkumných center) po datových analyticích schopných zvládnout a analyzovat záplavu informací a velký objem dat, který je nyní všudypřítomný v různých ekonomických, sociálních a vědeckých aplikačních oblastech. To je nyní možné díky dostupnosti nových úložných a výpočetních zdrojů, které spravují obrovské toky dat vytvářených webem, sociálními sítěmi a médii, senzorovými sítěmi, inteligentními měřiči a dalšími zdroji.
Vědět, jak jsou data shromažďována, kodifikována, zpracovávána, uchovávána a uvolňována, propojována a jak je lze vybírat a analyzovat za účelem získání znalostí s vysokou přidanou hodnotou, jsou hlavní dovednosti potřebné k ziskovému řešení dalších výzev v informační společnosti.
Bakalářský studijní program
Bakalářský titul patří do třídy L-41 Statistics.
Přestože je třída L41 tradičním studijním programem ve statistice, umožňuje organizování studijních programů, které poskytují adekvátní vzdělání v kvantitativních a aplikovaných oborech souvisejících s informatikou.
V kontextuální strategii je stupeň navržený katedrou matematiky a fyziky schopen splnit cíle nabízených kurzů s programem, který je zaměřen hlavně na rozvoj aplikovaného analytika jako absolventa připraveného na zaměstnání nebo na absolventi mají možnost přístupu k magisterským programům z informatiky, ekonomiky, statistiky nebo samozřejmě z datové vědy.
Mezinárodní program
Volba kurzu v angličtině je dána především jeho vztahem k nové disciplíně, která získává na mezinárodní úrovni stále větší oblibu, a její hlavní profesionální osobě známé jako Data Analysts. Druhá motivace je dána vůlí po mezinárodním uznání titulu:
- výuka přednášek v anglickém jazyce a
- dvojího titulu ve spolupráci se zahraniční univerzitou.
Vše, co souvisí s výukovými aktivitami, je v angličtině: vyučované hodiny, praktické hodiny, knihy a učební materiály.
O dvojím stupni souhlasila Univerzita Paříž 13-Université Sorbonne Paris Cité (Francie) jako partner programu.
Nakonec University Caddi Ayyad di Marrakech (Maroko), jedna z nejvýznamnějších marockých univerzit, projevila velký zájem stát se partnerem programu.
Osnovy
Témata, která se budeme zabývat, zahrnují Programování, Architektura počítačových systémů, Návrh a aplikace databáze, Pravděpodobnost a statistika, Data Wrangling, Průzkumná analýza dat, Programování, Vyprávění dat, a více.
Výsledek programu
Bakalářský titul v oboru Data Analytics je zaměřen především na výukové metody a techniky v oblasti matematiky (analýza a počet), inferenční statistiky a průzkumné analýzy dat, metody informatiky a nástroje pro návrh a správu databází, základy programování, základy epistemologie pro výzkum, ekonometrie, experimentální a dynamické modely. Absolvent získá znalosti a dovednosti z různých oborů, které mu poskytnou širokou a analytickou vizi nástrojů pro řízení, proces a prezentaci poznatků z dat v silně interdisciplinárním a integrovaném kontextu. Kromě osvojení technických dovedností bude absolvent schopen tyto nástroje využívat v různých aplikačních oblastech, jako je ekonomicko-finanční, sociální, demografický, biomedicínský, environmentální a energetický sektor. Kromě toho, během programu, student v Data Analytics je vyškolen k navrhování a analýze praktických případových studií náročných na reálná data během fázových období v externích organizacích.
Kromě některých klasických kurzů, inovace v našem programu je včetně, spolu s tradičními kurzy:
- učení se základnímu statistickému softwaru a softwaru pro dolování dat (SAS Miner nebo open-source Weka, R, Python) prostřednictvím praktických kurzů v počítačových laboratořích s odbornými školiteli;
- řešení praktických problémů a případových studií založených na datech pocházejících z databází firem (např. z TLC nebo IT firem) nebo veřejných institucí (např. Istat, Inps).
Specifické dovednosti získané absolventy v Data Analytics jsou následující:
- statistické a výpočetní dovednosti pro zpracování a analýzu vysoce dimenzionálních nebo komplexních dat pocházejících z různých a nestrukturovaných zdrojů; údaje o vysoké propustnosti (například ze senzorů finančních trhů);
- znalost statistických metodik, dolování dat a optimalizačních technik pro řešení složitých problémů a vynucovací kapacity v reálných scénářích;
- zkušenosti s analýzou relačních velkých dat z webu a znalosti analýzy sociálních sítí;
- technické dovednosti predikce a monitorování evolučních jevů;
- používání statistického softwaru a specifických programovacích jazyků, jako jsou R a Python;
- znalost systémů správy databází a distribuovaných výpočetních systémů, také v cloudovém prostředí;
- komunikace výsledků analýzy v dovednostech prostřednictvím prezentací a reportů pomocí vizuálních analytických nástrojů.
Kariérní možnosti
Tento titul v oboru Data Analytics je schopen plnit svůj cíl programovou organizací, která je orientována především na vzdělávání aplikovaného analytika jako absolventa připraveného na zaměstnání, v následujících oborech:
- Výrobní a obchodní společnosti a elektronický obchod;
- Mediální a komunikační společnosti;
- Farmaceutický a telekomunikační průmysl;
- Logistika a dopravní průmysl;
- Pojišťovací a finanční instituce a banky;
- Společnosti zabývající se prevencí zdraví a zdraví;
- Poradenství a průzkumu trhu společnosti;
- Veřejné a soukromé výzkumné instituce;
- Výzkumná a monitorovací centra pro energetiku a životní prostředí.
Tento titul v oboru Data Analytics poskytuje solidní zázemí pro přístup k magisterským programům, např., V Data Science, Statistika, Počítačová věda, Ekonomie.