BSc (Hons) v datových vědách
Heriot-Watt University Dubai
Klíčová informace
Umístění kampusu
Academic City, Spojené arabské emiráty
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
4 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
AED 65 100 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Chcete-li vědět o poplatcích za tento program, zašlete e-mail na adresu [email protected]
Úvod
Přehled
Datová věda je jádrem moderní datové analytiky a technické revoluce, která přeměňuje data na inteligenci a informace pro rozhodování a řešení složitých mnohostranných problémů. Je to mladá disciplína a poptávka po odborných znalostech ve všech aspektech datové vědy velmi rychle roste. Kvůli této silné celosvětové poptávce je role datového vědce často hodnocena jako nejslibnější kariéra a trvale zaujímá přední místo v žebříčcích nejlepších pracovních míst, přičemž odborníci v oboru hlásí vysokou poptávku, vysoké platy a vysokou spokojenost s prací.
Program BSc v oboru datových věd je založen na silném matematickém a statistickém základu a klade důraz na rozsáhlý výpočet dat pomocí nejrelevantnějších a nejaktuálnějších programovacích jazyků. V závislosti na svých zájmech mohou absolventi najít zaměstnání v oblastech obchodu, financí, státní správy, vědy, dopravy, forenzní vědy, energetiky, životního prostředí nebo akademického výzkumu.
První tři roky programu jsou navrženy tak, aby poskytovaly nezbytné základní dovednosti a znalosti v matematice, počítačových vědách, pravděpodobnosti, statistice, strojovém učení a umělé inteligenci. Čtvrtý ročník nabízí možnost zaměřit se na pokročilé strojové učení, statistické algoritmy a aplikace, datové inženýrství, matematické aspekty datových struktur nebo aplikace na umělou inteligenci.
Kvalita výuky
Jsme hrdí na to, že poskytujeme studentům užitečné výpočetní i matematické dovednosti, které lze použít k vyhledání zajímavých informací ve velkých souborech dat staticky nebo dynamicky v reálném čase. Tyto dovednosti lze použít k vyhledání lukrativních a zajímavých pracovních míst v průmyslu a obchodu.
Spojení s průmyslem
Máme velmi silné vazby na externí organizace a průmysl, se zástupci více než 30 společností a organizací, kteří se účastní naší průmyslové poradní rady. Velká část našeho výzkumu je ve spolupráci s předními výpočetními podniky a studenty si opravdu cení naší výuky vedené výzkumem od našeho nadšeného personálu.
Student Lead Technology Club
Náš Student Lead Technology Club je iniciativa na podporu studentů při používání technologií (hardwarových, datových nebo softwarových) pro zkoumání využití a vývoje kódu pro nové platformy, jako součást vyučovaného kurzu nebo jako osobní projekt.
Obsah kurzu
První rok
Semestr 1
- Povinné kurzy: Calculus A, Praxis, vývoj softwaru 1
- Volitelné předměty: Logika a Proof, Úvod do statistické vědy A
Semestr 2
- Povinné předměty: Matematika B, Diskrétní matematika, Vývoj softwaru 2, Úvod do statistické vědy B
Druhý rok
Semestr 1
- Povinné předměty: Matematické a reálné analýzy A, Lineární algebra, Pravděpodobnost a statistika A, Úvod do datové struktury a algoritmů
Semestr 2
- Povinné předměty: Datové struktury a algoritmy, Systémy správy databází, Pravděpodobnost a statistika B, Numerická analýza A
Třetí rok
Semestr 1
- Povinné kurzy: Statistické strojové učení, Umělá inteligence a Intel Agent, Softwarové inženýrství, Pokročilé statistické metody
Semestr 2
- Povinné předměty: Profesní rozvoj, Bayesiánská inference a matematika, Analýza vizualizace dat, Statistické modely B
Čtvrtý rok
Semestr 1
- Povinné předměty: Optimalizace, Potrubí datového inženýrství, Disertační práce A
- Volitelné předměty: Průmyslové programování, Statistické výpočty, Stochastické procesy
Semestr 2
- Povinné kurzy: Správa velkých dat, Pokročilé strojové učení, Disertační práce B
- Volitelné kurzy: Analýza vizualizace dat, Analýza použitého textu, Časové řady
Požadavky anglického jazyka
Pokud angličtina nebyla středním školním prostředkem výuky, musí žadatelé prokázat znalost anglického jazyka rovnocennou s IELTS 6.0 Academic (bez prvků nižších než 5,5).
Termín podání žádosti
Náš dubajský kampus provozuje průběžný celoroční přijímací proces: Jakmile je jeden příjem uzavřen, začneme přijímat žádosti o další. Je také možné odložit počáteční datum až na jeden rok.
Většina studentů platí 6–10 měsíců před zvoleným příjmem. Můžeme přijímat žádosti až 3 týdny před začátkem každého příjmu, ale měli byste si uvědomit, že pozdní přihláška bude téměř jistě znamenat zpoždění v poskytování základních administrativních služeb, jako je studentská imatrikulační karta (bez které nebudete přístup do knihovny nebo online služeb).
Přijímací řízení
Osnovy
Obsah kurzu
První rok
Semestr 1
- Povinné předměty: Kalkulus A, Praxe, Vývoj softwaru 1
- Volitelné předměty: Logika a důkaz, Úvod do statistické vědy A
Semestr 2
- Povinné předměty: Počet B, Diskrétní matematika, Vývoj softwaru 2, Úvod do statistické vědy B
Druhý rok
Semestr 1
- Povinné předměty: Analýza počtu a reálné analýzy A, Lineární algebra, Pravděpodobnost a statistika A, Úvod do datové struktury a algoritmů
Semestr 2
- Povinné předměty: Datové struktury a algoritmy, Systémy správy databází, Pravděpodobnost a statistika B, Numerická analýza A
Třetí rok
Semestr 1
- Povinné předměty: Statistické strojové učení, Umělá inteligence a Intel Agent, Softwarové inženýrství, Pokročilé statistické metody
Semestr 2
- Povinné předměty: Profesní rozvoj, Bayesovská inference a komp matematika, Analýza vizualizace dat, Statistické modely B
Čtvrtý rok
Semestr 1
- Povinné předměty: Optimalizace, Potrubí datového inženýrství, Dissertační práce A
- Volitelné předměty: Průmyslové programování, Statistické výpočty, Stochastické procesy
Semestr 2
- Povinné předměty: Big Data Management, Pokročilé strojové učení, Dissertační práce B
- Volitelné předměty: Analýza vizualizace dat, Analýza aplikovaného textu, Časové řady