BSc (Hons) v informatice (Data Science)
Heriot-Watt University Dubai
Klíčová informace
Umístění kampusu
Academic City, Spojené arabské emiráty
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
4 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
AED 65 100 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* 63000 AED ročně. Všechny školné včetně DPH.
Úvod
Přehled
Náš titul BSc Computer Science (Data Science) se zaměřuje na konstrukci robustních a použitelných systémů. Stejně jako pohled na špičkové nástroje a techniky je navržen tak, aby vám pomohl vytvořit další generaci softwarových nástrojů, které budou používat ostatní konstruktéři systémů. Kurz si klade za cíl poskytnout dobře integrovanou rovnováhu teoretických základů a praktických zkušeností, silně informovaných výzkumnými znalostmi našich akademických pracovníků.
V pozdějších letech kurzu budete mít možnost se specializovat a rozvíjet dovednosti potřebné k tomu, abyste byli vědcem dat. Konkrétně budete mít možnost vyvíjet a provádět rozsáhlé opakovatelné analýzy dat zakládané ve statistickém modelování. Termín věda o datech je často používán zaměnitelně s velkými daty nebo analytikou dat. Je to stále důležitější, protože obrovské množství složitých akademických, obchodních a vládních údajů se generuje z mnoha převážně online zdrojů. Toto bobtnající jezero dat potřebuje stále větší počet kvalifikovaných pracovníků se schopností analyzovat a dát jim smysl. To zase vyžaduje, aby byl tento personál vyškolen v nejnovějších dovednostech a technikách ve vědě o datech.
Obsah kurzu
Rok 1
Pokryjete si základní programovací dovednosti, tvorbu aplikací pro mobilní zařízení, úvod do počítačových systémů, webdesign, databáze a diskrétní matematiku.
Rok 2
Budete pokračovat v softwarovém designu - jak v otázkách architektury na vysoké úrovni, tak v algoritmech a strukturách dat. Dalšími tématy jsou databáze, hardwarové a softwarové rozhraní, návrh interakcí a pokročilejší programovací kurzy.
Rok 3
Budete studovat témata jako umělá inteligence, komunikace, vytváření sítí, operační systémy a další formální aspekty práce s počítačem. Provedete také projekt skupinového programování.
Rok 4
Budete studovat správu velkých dat, dolování dat a strojové učení a výběr dalších pokročilých témat, jako je výpočetní technika inspirovaná biologickým prostředím, vizualizace a analytika dat, zabezpečení sítě. Provedete také velký individuální projekt v oboru Data Science.
Podrobnější informace o obsahu výše uvedených kurzů, o tom, jak jsou hodnoceny a o výsledcích učení, lze získat prostřednictvím našeho aktuálního studentského portálu.
Požadavky anglického jazyka
Pokud angličtina nebyla středním školním prostředkem výuky, musí žadatelé prokázat znalost anglického jazyka rovnocennou s IELTS 6.0 Academic (bez prvků nižších než 5,5).
Termín podání žádosti
Náš dubajský kampus provozuje průběžný celoroční přijímací proces: Jakmile je jeden příjem uzavřen, začneme přijímat žádosti o další. Je také možné odložit počáteční datum až na jeden rok.
Většina studentů platí 6–10 měsíců před zvoleným příjmem. Můžeme přijímat žádosti až 3 týdny před začátkem každého příjmu, ale měli byste si uvědomit, že pozdní přihláška bude téměř jistě znamenat zpoždění v poskytování základních administrativních služeb, jako je studentská imatrikulační karta (bez které nebudete přístup do knihovny nebo online služeb).
Přijímací řízení
Osnovy
Obsah kurzu
Rok 1
Pokryjete základní programovací dovednosti, vytváření aplikací pro mobilní zařízení, úvod do počítačových systémů, webdesign, databáze a diskrétní matematika.
Rok 2
Budete pokračovat v návrhu softwaru - jak architektonické problémy na vysoké úrovni, tak algoritmy a datové struktury. Dalšími tématy jsou databáze, hardwarové softwarové rozhraní, návrh interakcí a pokročilejší programovací kurzy.
Rok 3
Budete studovat témata, jako je umělá inteligence, komunikace, síťování, operační systémy a formálnější aspekty výpočetní techniky. Rovněž provedete projekt skupinového programování.
Rok 4
Budete studovat správu velkých dat, dolování dat a strojové učení, a výběr dalších pokročilých témat, jako je bio-inspirovaný výpočet, vizualizace dat a analytika, zabezpečení sítě. Rovněž provedete významný individuální projekt v oblasti Data Science.
Podrobnější informace o obsahu výše uvedených kurzů, o tom, jak jsou hodnoceny a výsledky učení jsou přístupné prostřednictvím našeho aktuálního studentského portálu.
Výsledek programu
V pozdějších letech kurzu, budete mít možnost specializovat se a rozvíjet dovednosti potřebné k tomu, abyste byli datovým vědcem. Konkrétně, budete mít schopnost vyvíjet a provádět rozsáhlé, opakovatelné analýzy dat zakotvené ve statistickém modelování. Termín datová věda se často používá zaměnitelně s analýzou velkých dat nebo dat. Je stále důležitější, protože obrovské množství komplexních akademických, obchodní a vládní údaje jsou generovány z mnoha převážně online zdrojů. Toto bobtnavé jezero dat vyžaduje rostoucí počet kvalifikovaných pracovníků se schopností analyzovat a dávat smysl tomu všemu. To zase vyžaduje, aby tito pracovníci byli vyškoleni v nejnovějších dovednostech a technikách v oblasti datové vědy.