BSc (Hons) ve statistických datových vědách
Heriot-Watt University Dubai
Klíčová informace
Umístění kampusu
Academic City, Spojené arabské emiráty
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
4 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
AED 65 100 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Chcete-li vědět o poplatcích za tento program, zašlete e-mail na adresu [email protected]
Úvod
Přehled
Věda o statistických datech je jádrem moderní datové analýzy, která přeměňuje data na inteligenci, která poskytuje informace pro rozhodování a řešení náročných problémů. Aplikace sahají od ekonomiky a medicíny po sociální a environmentální vědy. Tento stupeň zahrnuje teoretické a aplikované prvky moderní statistiky a poskytuje školení a praktické zkušenosti s modelováním, analýzou a interpretací skutečných dat požadovaných v ekonomice, průmyslu a výzkumu. Počáteční roky studia pokrývají základní matematiku, výpočetní techniku, pravděpodobnost a statistiku. Poslední roky se zaměřují na pokročilá odborná témata ve statistickém modelování, vědě o datech, strojovém učení, pravděpodobnosti a stochastických procesech.
Obsah kurzu
První rok
Počet; Úvod do statistické vědy a volitelné kurzy včetně logiky a korektury, diskrétní matematiky a vývoje softwaru.
Druhý rok
Pravděpodobnost a statistika; Lineární algebra; Pojistněmatematická a finanční matematika; Skutečná analýza a volitelné kurzy včetně databází a softwarového designu.
Třetí rok
Statistické modely; Stochastické procesy; Bayesovská statistika; Modely přežití; Statistické metody pro sociální vědy a volitelné kurzy včetně systémů umělé inteligence a správy databází.
Čtvrtý rok
Časové řady; Optimalizace; Simulace a statistické výpočty; Další statistické metody; Základy statistického strojového učení; Disertační práce a možnosti z široké nabídky, včetně speciálních témat ve statistickém modelování (např. V epidemiologii, ekologii nebo financích), statistické výpočty a analýza vizualizace dat.
Požadavky anglického jazyka
Pokud angličtina nebyla středním školním prostředkem výuky, musí žadatelé prokázat znalost anglického jazyka rovnocennou s IELTS 6.0 Academic (bez prvků nižších než 5,5).
Termín podání žádosti
Náš dubajský kampus provozuje průběžný celoroční přijímací proces: Jakmile je jeden příjem uzavřen, začneme přijímat žádosti o další. Je také možné odložit počáteční datum až na jeden rok.
Většina studentů platí 6–10 měsíců před zvoleným příjmem. Můžeme přijímat žádosti až 3 týdny před začátkem každého příjmu, ale měli byste si uvědomit, že pozdní přihláška bude téměř jistě znamenat zpoždění v poskytování základních administrativních služeb, jako je studentská imatrikulační karta (bez které nebudete přístup do knihovny nebo online služeb).
Přijímací řízení
Osnovy
Obsah kurzu
První rok
Kalkul; Úvod do statistické vědy, a volitelné kurzy včetně logiky a důkazu, Diskrétní matematika a vývoj softwaru.
Druhý rok
Pravděpodobnost a statistika; Lineární algebra; Pojistněmatematická a finanční matematika; Skutečná analýza, a volitelné kurzy včetně databází a návrhu softwaru.
Třetí rok
Statistické modely; Stochastické procesy; Bayesovská statistika; Modely přežití; Statistické metody pro sociální vědy, a volitelné kurzy včetně systémů umělé inteligence a systémů správy databází.
Čtvrtý rok
Časové řady; Optimalizace; Simulace a statistické výpočty; Další statistické metody; Základy statistického strojového učení; Disertační práce a možnosti ze širokého výběru, včetně speciálních témat statistického modelování (např. v epidemiologii, ekologii nebo financích), statistické výpočty a analýze vizualizace dat.