Bakalář ve vědě o datech a znalostní technice
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Klíčová informace
Umístění kampusu
Maastricht, Nizozemsko
Jazyky
Angličtina
Studijní formát
Na kampusu
Doba trvání
3 years
Tempo
Plný úvazek
Školné
EUR 2 060 / per year *
Uzávěrka přihlášek
Vyžádejte si informace
Nejbližší datum zahájení
Vyžádejte si informace
* Zákonný poplatek za tento program činí: 2 060 EUR. Institucionální poplatek za tento program činí: 10 000 EUR
Stipendia
Prozkoumejte možnosti stipendií, které vám pomohou financovat vaše studium
Úvod
Proč tento program?
Znalost má pro moderní společnost zásadní význam. Inteligentní čipy pomáhají společnostem sledovat zboží a spravovat zásoby a akcie. Nové, high-tech komunikační zařízení, jako jsou mobilní telefony, navigační přístroje a digitální fotoaparáty, jsou výrazně vylepšeny inteligentním softwarem a lékařské a biologické inženýrství pomáhají lékařům přijít rychle na přesné diagnózy.
Jako žák vědy o datové vědě a znalostní inženýrství budete studovat metody, jak přistupovat k novým výzvám v těchto důležitých oblastech. Získáte nové znalosti shromažďováním a objednáváním cenných informací pomocí matematiky a inteligentních počítačových technik. Znalosti, které získáte, mohou být zase využity při rozhodování nebo při řešení problémů efektivně.
Budování mostů mezi teorií a praxí
Na rozdíl od tradičních programů v informatice a matematice, znalostní inženýrství zaujímá cílený, praktický a aplikovaný přístup. Naučíte se vytvářet mosty mezi teorií a praxí a budete moci aplikovat řešení problémů s daty v širokém spektru nastavení, jako je logistika, robotika a medicína. Budete používat techniky od:
- počítačové vědy, s důrazem na software, programování, algoritmy a logiku
- aplikovaná matematika, včetně praktické aplikace významných matematických pojmů, metod a technik
- umělá inteligence, včetně způsobů, jak rozumně využít dostupné znalosti a úvod do strojového učení a inteligentního vyhledávání
Projektově zaměřené učení
Projektově zaměřené učení (PCL) je inovativní metodou výuky zaměřenou na aplikace používanou v DKE. Budete pracovat na projektech v malých skupinách 5-6 studentů, které budou využívat nedávno získané znalosti o otevřených problémech, které jsou často založeny na situacích v reálném světě. Úkoly, na kterých budete pracovat, mohou poskytovat společnosti a organizace v oblasti zdravotnictví, IT a logistiky. Mohli byste například požádat o vypracování programu, který by zaznamenal hladiny povodní a vydával varování před povodněmi pro místní správu. Ale můžete být také požádáni, abyste studovali dopravní toky na hlavních silnicích a silničních uzlech a přišli s účinnými způsoby, jak je zvládnout.
Studium v mezinárodním prostředí
Trh práce znalců je mezinárodní, takže je pravděpodobné, že skončíte v zahraničí nebo v mezinárodní společnosti. To znamená, že musíte být schopni pracovat s lidmi z mnoha různých kulturních prostředí. Jen málo míst by mohlo být lepší situace než Maastricht. Studenti a zaměstnanci pocházejí z celé Evropy a z celého světa a Maastricht sám je na mezinárodní křižovatce mezi Nizozemskem, Belgií a Německem. Dvě třetiny našich studentů pocházejí z území mimo Nizozemí a tato rozmanitost vytváří silnou mezinárodní atmosféru.
Utraťte první semestr třetího ročníku v zahraničí
Jako studentka věd o datových vědách a znalostní techniky budete mít možnost strávit první semestr třetího ročníku v zahraničí. Studium v zahraničí není v tomto programu povinné. DKE má výměnné partnery v Austrálii, Dánsku, Kanadě, Číně, Hongkongu, na Islandu, v Itálii, Singapuru, ve Spojených státech a ve Švýcarsku.
Program MaRBLe vyznamenává
Prostřednictvím maastrichtského Výzkumného vzdělávacího programu, MaRBLe zkrátka, nabízíme talentovaným třetímu ročníku bakalářských studentů možnost realizovat vlastní výzkumný projekt. Budete vedeni zkušenými akademickými pracovníky, kteří vám pomohou dále rozvíjet své kritické myšlení a výzkumné dovednosti. To vám pomůže připravit se na kariéru ve vědeckém výzkumu nebo výzkumných pozicích v podnikání.
Osnovy
První rok
- Úvod do datové vědy a znalostní techniky KEN1110
- Úvod do informatiky 1 KEN1120
- Diskrétní matematika KEN1130
- Výpočetní a kognitivní neurovědy KEN1210
- Úvod do informatiky 2 KEN1220
- Lineární algebra KEN1410
- Projekt 1-1 KEN1300
- Počítání KEN1440
- Datové struktury a algoritmy KEN1420
- ICT a znalostní management KEN1430
- Numerická matematika KEN1540
- Softwarové inženýrství KEN1520
- Logic KEN1530
- Projekt 1-2 KEN1600
Druhý rok
- Databáze KEN2110
- Filozofie
- Pravděpodobnost a statistika KEN2130
- Techniky přemýšlení KEN2230
- Strojové učení KEN2240
- Teorie grafů KEN2220
- Projekt 2-1 KEN2300
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Matematické modelování KEN2430
- Interakce člověka s počítačem a afektivní výpočetní technika KEN2410
- Teoretická informatika KEN2420
- Lineární programování KEN2520
- Matematická simulace KEN2530
- Sociální média KEN2540
- Počítačová bezpečnost KEN2560
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projekt 2-2 KEN2600
- Systémy pro vyhledávání textu KEN2550
Třetí rok
- Projekt 3-1 KEN3300
- Analýza dat KEN3450
- Operační výzkum Případové studie KEN3410
- Inteligentní systémy KEN3430
- Bakalářská práce KEN3500
- Program DKE Honors - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studovat v zahraničí KEN3600
Volitelné předměty
- Sémantický web KEN3140
- Teorie her KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotika a vestavěné systémy KEN3236
- Ověření softwaru a systémů KEN3150
- Logika pro umělou inteligenci KEN3231
- Paralelní programování KEN3235
- Úvod do bioinformatiky KEN3440
- Zabezpečené webové aplikace KEN3237
- Studovat v zahraničí KEN3600
Požadavky na přijetí
Požadavky na přijetí bakalářského programu Data Science and Knowledge Engineering závisí na vaší předchozí kvalifikaci. Zkontrolujte níže, které požadavky se na vás vztahují. Postup shody je povinným požadavkem přijetí pro všechny žadatele.
Potenciální studenti s holandským diplomem
Jste přímo přípustní, pokud máte některý z následujících diplomů:
- vwo diplom s matematikou B
- relevantní hbo "propedeuse" nebo bakalářský titul
Potenciální studenti s ne-holandským diplomem
Jste přímo přípustní, pokud máte některý z následujících diplomů:
- Belgické diplomy: ASO s matematikou nejméně 4 hodiny týdně v posledních 2 letech. KSO, TSO nebo BSO (BSO pouze v případě, že jste sledovali sedmý ročník) budou vyhodnoceny jednotlivě.
- Německé diplomy: Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; nebo ekvivalentní předškolní diplom s mateřskou školou Grundkurs
- Jiné země: Předškolní diplom střední školy, který je rovnocenný holandskému diplomu vwo s dostatečným množstvím vyššího matematického vzdělání.
Potenciální studenti s ne-rovnocenným non-holandským diplomem
Pokud máte jiný než holandský diplom, který není rovnocenný holandskému diplomu vwo, můžete mít nárok na program nadace. Program nadace je jednoroční studijní program na plný úvazek. Skládá se z výuky anglického jazyka, obsahových kurzů, školení o akademických dovednostech a kulturních a společenských akcí, které vám pomohou bezproblémově se integrovat do nového života v Nizozemsku, stejně jako studie podle vašeho výběru.
Potenciální studenti, kteří nesplňují požadavky
Pokud nemáte požadovaný diplom nebo nesplňujete dodatečné požadavky, můžete ještě splnit kvalifikaci složením přijímací zkoušky nebo kolokviálního dokladu.
Pokud zadáte přijímací zkoušku nebo kolokviální doktrínu a předložíte požadovaný doklad o jazykové způsobilosti, budete mít nárok na zápis do příslušného bakalářského programu.
Kdy máte nárok na přijímací zkoušku?
- Máte vwo-diplom nebo ekvivalent, ale nesplňujete naše matematické požadavky
Kdy máte nárok na kolokvium?
- Máte propaedeutic / prohlášení o ne-vědně orientované hbo vzdělání a máte 18 let nebo starší
- Nemáte vwo-diplom nebo hbo / propaedeutic výkaz a máte 21 let nebo starší
Uzávěrka přihlášky ke kolokviu a přijímací zkoušce je 27. června 2018, zkouška se koná v pátek 29. června 2018 (10:00 - 12:00).
Upozorňujeme, že k účasti na těchto zkouškách musíte být na místě. Na základě výsledků této zkoušky rozhoduje zkušební komise, zda jste přijatelní v bakalářském programu Data Science and Knowledge Engineering. Máte-li jakékoli dotazy týkající se kolokvium nebo přijímací zkoušky, obraťte se na přijímací radu programu na adrese: [email protected].
Jazykové požadavky angličtiny
Tento bakalář se vyučuje v angličtině. Musíte tedy mít důkladné aktivní a pasivní ovládání angličtiny. Žádný další důkaz o dostatečném ovládání anglického jazyka není vyžadován, pokud splňujete některý z následujících kritérií:
- jste rodilý mluvčí angličtiny
- jste ukončili své středoškolské vzdělání v zemi EU / EHP
- získali jste diplom Mezinárodní diplomové (IB)
Požadované výsledky jsou:
- Test IELTS: celkové skóre celkem 6
- Test TOEFL: celkově minimální skóre 550 na papíře
- Test TOEFL: celkově minimální skóre 80 založené na internetu
- Test TOEFL: celkově minimální skóre 213 na počítači
Pokud nesplňujete některý z těchto kritérií, musíte poskytnout důkaz o dostatečném ovládání anglického jazyka testem IELTS nebo testem TOEFL. Musíte se připravit a zaregistrovat k jednomu z těchto testů sami.
Naplánujte svůj test včas. To může chvíli trvat, než získáte výsledky.
Školné
- Zákonný poplatek za tento program činí: 2 060 EUR
- Institucionální poplatek za tento program činí: 10 000 EUR
- Zákonný příspěvek na částečný úvazek pro tento program je: Nevztahuje se
- Institucionální částečný úhrada za tento program je: Nevztahuje se
Přijímací řízení
Osnovy
Budování mostů mezi teorií a praxí
Na rozdíl od tradičnějších programů v informatice a matematice využívá znalostní inženýrství cílený, praktický a aplikovaný přístup. Naučíte se budovat mosty mezi teorií a praxí a budete schopni aplikovat řešení problémů s daty v široké škále nastavení, jako je logistika, robotika a medicína. Budete používat techniky z:
- informatika, s důrazem na software, programování, algoritmy a logiku
- aplikovaná matematika, včetně praktické aplikace hlavních matematických konceptů, metod a technik
- umělá inteligence, včetně způsobů, jak rozumně využít dostupné znalosti a úvod do strojového učení a inteligentního vyhledávání
Projektově zaměřené učení
Project-Centered Learning (PCL) je inovativní výuková metoda zaměřená na aplikace používaná v DKE. Budete pracovat na projektech v malých skupinách po 5-6 studentech a aplikovat nedávno získané znalosti na otevřené problémy, které často vycházejí ze situací v reálném světě. Úkoly, na kterých budete pracovat, mohou poskytovat společnosti a organizace ve zdravotnictví, IT a logistice. Můžete být například požádáni, abyste vytvořili program, který zaznamenává hladiny řek a vydává včasné varování před povodněmi pro místní samosprávu. Ale můžete být také požádáni, abyste prostudovali dopravní toky na hlavních dálnicích a silničních křižovatkách a přišli na efektivní způsoby, jak je řídit.
Studium v mezinárodním prostředí
Trh práce pro znalostní inženýry je mezinárodní, takže je pravděpodobné, že skončíte pracovat v zámoří nebo v mezinárodní společnosti. To znamená, že musíte být schopni pracovat s lidmi z mnoha různých kulturních prostředí. Jen málo míst by k tomu mohlo mít lepší polohu než Maastricht. Studenti a zaměstnanci pocházejí z celé Evropy a zbytku světa a Maastricht samotný je na mezinárodní křižovatce mezi Nizozemskem, Belgií a Německem. Dvě třetiny našich studentů pocházejí ze zemí mimo Nizozemsko a taková rozmanitost vytváří silnou mezinárodní atmosféru.
Prožijte první semestr třetího roku v zahraničí
Jako student datové vědy a znalostního inženýrství budete mít příležitost strávit první semestr třetího roku v zahraničí. Studium v zahraničí není v tomto programu povinné. DKE má výměnné partnery v Austrálii, Dánsku, Kanadě, Číně, Hongkongu, Islandu, Itálii, Singapuru, Spojených státech a Švýcarsku. Program vyznamenání MaRBLe
Prostřednictvím programu Maastricht Research-Based Learning, zkráceně MaRBLe, nabízíme talentovaným studentům třetího ročníku bakalářského studia možnost realizovat vlastní výzkumný projekt. Povedou vás zkušení akademičtí pracovníci, kteří vám pomohou dále rozvíjet vaše kritické myšlení a výzkumné dovednosti. To vám pomůže připravit se na kariéru ve vědeckém výzkumu nebo na výzkumných pozicích v podnikání.
Osnovy
První rok
- Úvod do datové vědy a znalostní techniky KEN1110
- Úvod do informatiky 1 KEN1120
- Diskrétní matematika KEN1130
- Výpočetní a kognitivní neurovědy KEN1210
- Úvod do informatiky 2 KEN1220
- Lineární algebra KEN1410
- Projekt 1-1 KEN1300
- Počítání KEN1440
- Datové struktury a algoritmy KEN1420
- ICT a znalostní management KEN1430
- Numerická matematika KEN1540
- Softwarové inženýrství KEN1520
- Logic KEN1530
- Projekt 1-2 KEN1600
Druhý rok
- Databáze KEN2110
- Filozofie a umělá inteligence KEN2120
- Pravděpodobnost a statistika KEN2130
- Techniky přemýšlení KEN2230
- Strojové učení KEN2240
- Teorie grafů KEN2220
- Projekt 2-1 KEN2300
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Matematické modelování KEN2430
- Interakce člověka s počítačem a afektivní výpočetní technika KEN2410
- Teoretická informatika KEN2420
- Lineární programování KEN2520
- Matematická simulace KEN2530
- Sociální média KEN2540
- Počítačová bezpečnost KEN2560
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Projekt 2-2 KEN2600
- Systémy pro vyhledávání textu KEN2550
Třetí rok
- Projekt 3-1 KEN3300
- Analýza dat KEN3450
- Operační výzkum Případové studie KEN3410
- Inteligentní systémy KEN3430
- Bakalářská práce KEN3500
- Program DKE Honors - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Program DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studovat v zahraničí KEN3600
Volitelné předměty
- Sémantický web KEN3140
- Teorie her KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotika a vestavěné systémy KEN3236
- Ověření softwaru a systémů KEN3150
- Logika pro umělou inteligenci KEN3231
- Paralelní programování KEN3235
- Úvod do bioinformatiky KEN3440
- Zabezpečené webové aplikace KEN3237
- Studovat v zahraničí KEN3600
Galerie
Poplatek za studium programu
O Škole
Otázky
Podobné kurzy
Bakalářský titul z datové analýzy
- Caserta, Itálie
Bakalář v oboru datových věd
- Oslo, Norsko
Bakalář umění / Bachelor of Science in Data Science and Society
- Vienna, Rakousko