Titul v aplikované datové vědě

V dnešním světě dochází k technologickým a sociálním transformacím stále rostoucím tempem, od šíření zařízení připojených k internetu a jejich obrovské kapacity, k údajům o jednotlivcích a interakcím mezi jednotlivci, které jsou uloženy každou sekundu. Po celém světě, uvnitř i vně tradičních kontextů, se rodí několik akademických a obchodních organizací, které se věnují studiu problémů spojených s šířením dat a hledání etických kritérií, která mohou řídit jejich pokrok. V této souvislosti existují evropské prognózy, které očekávají obrovskou poptávku po profesionálech specializovaných na datovou vědu, což je interdisciplinární oblast zaměřená na studium a analýzu dat, s cílem získat znalosti pro možné rozhodování v různých profesních a znalostních oblastech.

S několika kurzy v oblasti společenských věd, humanitních věd a chování, a také zdroje v oblasti výpočetní techniky, Katolická univerzita v Portugalsku v Braze poskytuje příznivé prostředí pro školení v aplikované vědě o datech, s výzkumnými aktivitami a vazbami na podnikatelský sektor, který je v tomto městě obzvláště aktivní a kreativní. Tento kurz vznikl mezi učiteli výpočetní a datové vědy, matematiky a statistiky FFCS a pracuje ve spolupráci se školou biotechnologie, School of Arts a Porto Business School UCP, která má učitele s vysokou prestiží v oblasti informatiky a informačních systémů.

Tento cyklus studií v aplikované datové vědě si klade za cíl vybavit studenty potřebnými dovednostmi pro analýzu velkého množství dat, řešení problémů v různých oblastech, včetně společenských věd, humanitních věd a behaviorálních věd. V tomto smyslu jsou první dva roky věnovány získání potřebných dovedností v oblasti výpočetní techniky a analýzy dat. Třetí ročník si klade za cíl aplikovat tyto dovednosti na konkrétní oblasti prostřednictvím kurikulárních jednotek zájmu studentů.

Obecné cíle

• Poskytnout solidní zázemí v oblasti datové vědy, v oblasti sběru dat, zpracování, modelování a analýzy, v organizačním, obchodním a akademickém kontextu.
• Poskytnout solidní zázemí v oborech, které slouží jako základ datové vědy. Toto základní školení bude stimulovat dovednosti při řešení problémů a poskytne absolventům schopnost držet krok s vědeckým a technologickým vývojem v této oblasti znalostí.
• Poskytnout budoucím absolventům všestrannost a dovednosti potřebné k aplikaci nástrojů datové vědy na různé oblasti znalostí přítomných v FFCS (společenské vědy, humanitní a behaviorální vědy) a také v širším kontextu UCP (medicína, management, právo, biotechnologie atd.).
• Školení profesionálů a občanů s kritickým myšlením, dovednostmi týmové práce, občanským smyslem a vysokým smyslem pro etiku.

Hluboké znalosti matematiky a statistiky orientované na datovou vědu.

• Znalosti v oblasti informatiky. Schopnost navrhnout a implementovat efektivní algoritmy.
• Dovednosti ve shromažďování, zpracování, ukládání, vizualizaci a analýze velkého množství dat; schopnost usuzovat, předepisovat a předvídat pomocí extrahovaných informací.
• Schopnost aplikovat metody strojového učení. Znalost teoretických základů umělé inteligence.
• Aplikace technik extrakce datových znalostí pro inteligentní rozhodování založené na analýze velkých datových toků.
• Schopnost navrhnout, vyvinout a realizovat projekt.
• Schopnost pracovat v týmu a spolupracovat s profesionály a výzkumníky z různých vědeckých oborů a profesního prostředí.
• Horlivý etický smysl a znalost antropologických, etických a právních důsledků datové vědy.

• Datový inženýr
• Specialista strojového učení